青藏高原InSAR监测多年冻土区小型滑坡研究获进展

近日,来自中国科学院西北生态环境与资源研究所冰冻圈科学国家重点实验室的吴通华团队在《遥感杂志》上发表了一篇题为《insar与绝对形变模型对青藏高原小滑坡的调查》的研究论文,并发布了InSAR(合成孔径雷达干涉)对青藏高原小滑坡监测的最新结果。

滑坡是青藏高原的主要地质灾害之一。近年来,由于气候变暖和极端气候事件的频繁发生,青藏高原多年冻土区小型滑坡的发生频率和空间规模都有所增加,严重影响了区域生态环境和建设项目的稳定性。Insar技术相干处理在同一区域观察到的两个复值图像数据,用于获得表面高程信息。InSAR技术广泛用于亚平宁山脉、阿尔卑斯山脉和安第斯山脉等高山和高海拔地区滑坡的调查、监测、预测和预警。

2017年9月7日,青海省玉树地区志美村发生滑坡,导致深坑约8.5米,直径约70米。滑坡发生在多年冻土地区,靠近人类居住区,引起了科学界和政府的关注。吴通华团队建立了基于insar小基线算法的绝对变形模型,分析研究了2016年1月至2017年9月滑坡前的地表变形过程,获得了多年冻土区滑坡绝对变形的时间序列特征。insar变形结果很好地反映了小滑坡的异常时空位移和渐进破坏过程,以及绝对变形与降水和温度的良好关系。提出了基于动力学的多年冻土区小型滑坡破坏机理概念模型。该研究拓展了insar对多年冻土区滑坡灾害的监测能力,对多年冻土变化引起的地表变形机理有了新的认识。

本研究由中国科学院重点战略研究项目(xda20030201、xda23060703)和国家自然科学基金(41690142、41771076、41671070、41701073)共同资助。

研究区域的位置和概述

基于无人机数字高程模型结果的地表垂直变形率空间分布

基于动力学的多年冻土区小滑坡机理概念图

冻土变形分解过程与滑坡灾害。它包括季节性

例如冻融循环

和长期趋势

例如气候变化

季节循环由温度控制,振幅由土壤湿度决定。

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